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Il metodo della domanda per il partizionamento per ridurre gli errori di aggregazione nella soluzione di problemi di p-mediana aggregati è introdotto in questo documento. Il metodo consiste nell'eliminare errori fonte A e B di aggregazione utilizzando la corrente e Schilling (analisi geografica 1987; 19: 95-110) metodo di ponderazione e quindi il partizionamento delle unità spaziali di base per eliminare gli errori di sorgenti C. Questi due passaggi vengono ripetuti fino a quando tutti gli errori preventivo viene eliminato nella soluzione del problema. I dati provenienti da Valle Centrale del Costa Rica sono usati per testare questo metodo la domanda di partizionamento. In particolare, i dati del censimento della popolazione sono utilizzati per rappresentare la domanda di servizi, mentre cliniche attuali posizioni sono i potenziali punti di fornitura di servizi. Il metodo Uomo Nike Shox Turbo Carbonio Giallastra della domanda di Uomo Nike Shox Turbo Nero Giallo partizionamento sorpassa attuali metodi pubblicati per ridurre sorgente C errors.Scope e purposeThe oggettiva del problema p-mediana è selezionare siti p da una serie di siti Impianti candidato in modo da minimizzare il costo di manutenzione di un insieme di posizioni domanda esistente o utenti. Tuttavia, euristiche anche specializzati per risolvere questo problema richiedono un notevole sforzo computazionale per grandi insiemi di dati. L'aggregazione delle posizioni domanda rispondono questa difficoltà riducendo la dimensione del problema ma porta ad errori nella soluzione del problema. Un metodo iterativo viene introdotto in questo documento che riduce l'errore causato da ancora aggregazione richiede ancora considerevolmente meno sforzo computazionale di quanto sarebbe necessario per il set di dati non conglobati originale.
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